SOLVING THE PROBLEM OF TRAFFIC JAWS USING GAME THEORY
DOI:
https://doi.org/10.30888/2709-2267.2022-14-01-006Ключові слова:
Транспортні пототки, карпулінг, пасажир, водій, стратегія, стабільність, плата, тарифікація, еволюційна теорія ігор. Transport flows, carpooling, passenger, driver, strategy, stability, fee, tariff.Анотація
В роботі розглядається виріщення проблем утворення заторів за допомогою еволюційної теорії ігор. Вирішується задача транспортних потоків з використанням карпулінгу у таксі. Приводяться приклади такого вирішення. Надаються висновки для покращення ситуаціїMetrics
Посилання
Adrienko, and Adrienko. 2011. “Spatial Generaliztion and Aggregation of Massive Movement Data.”
Kim, Jiwon, Kai Zheng, Sanghyung Ahn, Marty Papamanolis, and Pingfu Chao. 2016. “Graph-Based Analysis of City-Wide Traffic Dynamics Using Time Evolving Graphs of Trajectory Data.” In.
Yildirimoglu, Mehmet, and Jiwon Kim. 2018. “Identification of Communities in Urban Mobility Networks Using Multi-Layer Graphs of Network Traffic.”
Bar-Gera, H.(2002), Origin-based algorithm for the traffic assignment problem, Transportation Science 36(4), 398-417. Bar-Gera, H. & Boyce, D. (2003), Origin-based algorithms for combined travel forecasting models, Transportation Research Part B - Methodological 37 (5), 405-422.
Boyce, D. & Bar-Gera, H. (2003), Validation of urban travel forecasting models combining origin-destination, mode and route choices, Journal of Regional Science, 43, 517-540.
Rey, D.PI, Bar-Gera, H.PI, Dixit, V.PI, Waller, S.T.PI (2019). A Branch and Price Algorithm for the Work-zone Scheduling Problem. Accepted for publication in Transportation Science.
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2022 Автори
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
