METHODS OF CLASSIFICATION OF ELECTROENCEPHALOGRAM DATA FOR IDENTIFICATION OF HUMAN EMOTIONAL STATE
DOI:
https://doi.org/10.30888/2709-2267.2025-31-00-016Ключові слова:
electroencephalogram, emotion recognition, cluster analysis, statistical analysis, barycenter signatureАнотація
The developed methods for classifying electroencephalogram (EEG) signals enable the identification of brain responses to emotional stimuli, which serves as the foundation for constructing neurointerface systems. The result of the classification process isMetrics
Metrics Loading ...
Downloads
Опубліковано
2025-05-30
Як цитувати
Holoborodko, V., & Lyfar, V. (2025). METHODS OF CLASSIFICATION OF ELECTROENCEPHALOGRAM DATA FOR IDENTIFICATION OF HUMAN EMOTIONAL STATE. Sworld-Us Conference Proceedings, 1(usc31-00), 27–30. https://doi.org/10.30888/2709-2267.2025-31-00-016
Номер
Розділ
Тези
Ліцензія
Авторське право (c) 2025 Автори
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
