ОСНОВНІ ПІДХОДИ ДО МОДЕЛЮВАННЯ ІНВЕСТИЦІЙНИХ РИЗИКІВ

Автор(и)

DOI:

https://doi.org/10.30888/2709-2267.2023-20-01-001

Ключові слова:

investment risks, evaluation, evaluation methods, fuzzy logic, neural networks

Анотація

The paper highlights the need for analysis and assessment of enterprise investment risks in conditions of uncertainty and suggests the use of a neuro-fuzzy investment risk assessment model.

Metrics

Metrics Loading ...

Посилання

Ansell, J. (1992). Risk, Analysis, Assessment and Management. New York, J.Wiley & Sons Ltd.

Vitlinskyi, V.V. (1996). Analysis, assessment and modeling of economic risk. Kyiv, Demiur.

Harrington Edwin C., Jr. (1965). The Desirability Function. Industrial Quality Control. April. pp. 494 - 498.

Matviychuk, A.V. (2011). Artificial intelligence in economics: neural networks, fuzzy logic. Kyiv, KNEU.

Vovk V.M. (2007) Mathematical methods of researching operations in economic and production systems. Lviv, Ivan Franko National University of Lviv.

Опубліковано

2023-09-30

Як цитувати

Козенкова, В. (2023). ОСНОВНІ ПІДХОДИ ДО МОДЕЛЮВАННЯ ІНВЕСТИЦІЙНИХ РИЗИКІВ. Sworld-Us Conference Proceedings, 1(usc20-01), 43–49. https://doi.org/10.30888/2709-2267.2023-20-01-001