SOLVING THE PROBLEM OF TRAFFIC JAWS USING GAME THEORY
DOI:
https://doi.org/10.30888/2709-2267.2022-14-01-006Keywords:
Транспортні пототки, карпулінг, пасажир, водій, стратегія, стабільність, плата, тарифікація, еволюційна теорія ігор. Transport flows, carpooling, passenger, driver, strategy, stability, fee, tariff.Abstract
В роботі розглядається виріщення проблем утворення заторів за допомогою еволюційної теорії ігор. Вирішується задача транспортних потоків з використанням карпулінгу у таксі. Приводяться приклади такого вирішення. Надаються висновки для покращення ситуаціїMetrics
References
Adrienko, and Adrienko. 2011. “Spatial Generaliztion and Aggregation of Massive Movement Data.”
Kim, Jiwon, Kai Zheng, Sanghyung Ahn, Marty Papamanolis, and Pingfu Chao. 2016. “Graph-Based Analysis of City-Wide Traffic Dynamics Using Time Evolving Graphs of Trajectory Data.” In.
Yildirimoglu, Mehmet, and Jiwon Kim. 2018. “Identification of Communities in Urban Mobility Networks Using Multi-Layer Graphs of Network Traffic.”
Bar-Gera, H.(2002), Origin-based algorithm for the traffic assignment problem, Transportation Science 36(4), 398-417. Bar-Gera, H. & Boyce, D. (2003), Origin-based algorithms for combined travel forecasting models, Transportation Research Part B - Methodological 37 (5), 405-422.
Boyce, D. & Bar-Gera, H. (2003), Validation of urban travel forecasting models combining origin-destination, mode and route choices, Journal of Regional Science, 43, 517-540.
Rey, D.PI, Bar-Gera, H.PI, Dixit, V.PI, Waller, S.T.PI (2019). A Branch and Price Algorithm for the Work-zone Scheduling Problem. Accepted for publication in Transportation Science.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2022 Authors
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
