METHODS OF INTELLIGENT ELECTROENCEPHALOGRAM DATA ANALYSIS FOR CLASSIFYING HUMAN EMOTIONAL STATES
DOI:
https://doi.org/10.30890/2709-1783.2025-42-00-011Ключові слова:
artificial intelligence, data analysis, knowledge bases, clustering, EEGАнотація
The paper presents a method for classifying human psycho-emotional states (positive and negative) based on the intelligent analysis of electroencephalogram (EEG) data. The proposed approach is an extension of the k-nearest neighbors method and is based on
Downloads
Опубліковано
2025-10-30
Як цитувати
Голобородько, В., & Лифарь, В. (2025). METHODS OF INTELLIGENT ELECTROENCEPHALOGRAM DATA ANALYSIS FOR CLASSIFYING HUMAN EMOTIONAL STATES. SWorld-Ger Conference Proceedings, 1(gec42-00), 27–33. https://doi.org/10.30890/2709-1783.2025-42-00-011
Номер
Розділ
Тези
Ліцензія
Авторське право (c) 2025 Автори
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
