ЗВУКОВІ МЕТОДИ ВИЯВЛЕННЯ УЛАМКІВ В РАНІ
DOI:
https://doi.org/10.30890/2709-1783.2024-34-00-009Ключові слова:
debris, wound, detection, sound methodsАнотація
The work considers the search for simple and reliable means of diagnosing foreign objects in the patient's body without the use of X-ray machines. The main methods of such diagnostics include ultrasound, but it requires the use of a special immersion liquПосилання
Жианну К., Балдан М., Молде А. Військово-польова хірургія. Робота хірургів за умов обмеженості ресурсів під час збройних конфліктів та інших ситуацій насильства. 2013. 389 с.
Заруцький Я. Л., Ткаченко А. Є., Вовк М. С. Клініко-епідеміологічна характеристика вогнепальних поранень грудної клітки у військовослужбовців під час проведення АТО/ООС. Київ, 2021. 93 с.
Вибір системи оцінки тяжкості бойової хірургічної травми в поранених із вогнепальними дефектами м’яких тканин на І-ІІ рівнях медичного забезпечення / Хоменко І. П. та ін. Тернопіль, 2022. 12 с.
Суворов В. В. Клініко-патогенетичне обґрунтування методики оцінки тяжкості стану у постраждалих з тяжкою травмою в динаміці травматичної хвороби : дис. канд. мед. наук : 14.00.27. 2005. 197 с.
Туманська Н. В., Барська К. С., Скринченко С. В. Рентгенологічні методи дослідження. Запоріжжя, 2016. 82 с.
Indicators of X-ray fluorescent intensity in the content of captules of metal fragiles of soft tissues in injuries with explosive and fire-fire / Lurin I. A. et al. Харків, 2022. 7 с.
Застосування магніта для вилучення осколків при мінно-вибухових пораненнях / Герасименко Е. П. та ін. Укрмедкнига. 2014. №4. С. 101-103.
Хірургічна тактика лікування вогнепальних поранень кінцівок в умовах багатопрофільної лікарні / Лоскутов О. Є. та ін. 2016. 172 с.
Modern methods of surgical treatment of victims with limb gunshot injuries / О. A. Buryanov О. A. et al. 2017. 35 р.
Белокур, И. П. Дефектоскопия материалов и изделий / И. П. Белокур, В. А. Коваленко. – Киев : Техника, 1989. – 192 с.
. Фазовимірювальні системи неруйнівного контролю [Електронний ресурс] / С. М. Маєвський. – Київ : КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2018. – 288 с.
. Momot, A. Influence of architecture and training dataset parameters on the neural networks efficiency in thermal nondestructive testing / A. Momot, R. Galagan // Sciences of Europe. – 2019. – Vol. 1, No 44. – Pp. 20–25.
. Губка, В. О. Ультразвуковий контроль за відновленням кровообігу при реконструктивних операціях у хворих на облітеруючий атеросклероз артерій нижніх кінцівок [Текст] / В. О. Губка, О. М. Волошин // Науковий вісник Ужгородського університету / УжНУ. – Ужгород : ТОВ «Спектраль», 2012. – Вип. 2 (44). – С. 46–48. – Бібліогр.: с. 48 (9 назв).
Опубліковано
Як цитувати
Ліцензія
Авторське право (c) 2024 Автори
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
