FOREST MONITORING INFORMATION SYSTEM DURING FIRE HAZARDOUS PERIOD

Authors

  • Olha Svynchuk Національний технічний університет України "Киїівський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського" https://orcid.org/0000-0001-9032-6335
  • Olena Bandurka Національний технічний університет України "Киїівський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського" https://orcid.org/0000-0002-8059-1861
  • Valerii Shvaiko Національний технічний університет України "Киїівський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського" https://orcid.org/0000-0002-9304-8710

DOI:

https://doi.org/10.30888/2709-2267.2022-09-01-013

Keywords:

,

Abstract

У роботі розглядається технології визначення спалених пожежами територій з використанням космічних знімків та оцінка ймовірності виникнення лісових пожеж. Даний програмний продукт є досить гнучким та універсальним, він може бути легко адаптованим для зас

Metrics

Metrics Loading ...

References

Shvaiko, V., Bandurka, O., Shpuryk, V., & Havrylko, Y. V. Methods for detecting fires in ecosystems using low-resolution space images. Informatyka, Automatyka, Pomiary W Gospodarce I Ochronie Środowiska, 11(1), 2021. Pp15-19.

Escuin, S., Navarro, R. and Fern, P. Fire severity assessment by using NBR (Normalized Burn Ratio) and NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) derived from LANDSAT TM/ETM images. International Journal of Remote Sensing, 29, 2008. Pp. 1053-1073.

Modern systems of science and education in the USA, EU and other countries ‘2022

Downloads

Published

2022-01-30

How to Cite

Svynchuk, O., Bandurka, O., & Shvaiko, V. (2022). FOREST MONITORING INFORMATION SYSTEM DURING FIRE HAZARDOUS PERIOD. Sworld-Us Conference Proceedings, 1(usc09-01), 16–19. https://doi.org/10.30888/2709-2267.2022-09-01-013

Issue

No. usc09-01 (2022): Modern systems of science and education in the USA, EU and other countries ‘2022

Section

Abstracts

License

Copyright (c) 2022 Authors

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.