COLLABORATION OF FUZZY LOGIC AND NEURAL NETWORKS
D Marchuk, S Kravchenko, V Levkivskyi… - SWorld-Ger …, 2023 - proconference.org
D Marchuk, S Kravchenko, V Levkivskyi, GV Marchuk
SWorld-Ger Conference proceedings, 2023•proconference.org… The work considers the collaboration of fuzzy logic and neural networks. Based on the
results of the study, the main types of neuro-fuzzy networks are identified. The hybrid model
ANFIS, its structural elements and mathematical model are considered. The creation of rules
based on the Sugeno model is investigated. … У своїй найпростішій формі нечітка нейронна
мережа (fuzzy-neural networks, FNN) - це елементарна нейронна мережа з нечіткою
інтерпретацією результатів, побудованою на основі багатошарової архітектури з …
results of the study, the main types of neuro-fuzzy networks are identified. The hybrid model
ANFIS, its structural elements and mathematical model are considered. The creation of rules
based on the Sugeno model is investigated. … У своїй найпростішій формі нечітка нейронна
мережа (fuzzy-neural networks, FNN) - це елементарна нейронна мережа з нечіткою
інтерпретацією результатів, побудованою на основі багатошарової архітектури з …
Abstract
The work considers the collaboration of fuzzy logic and neural networks. Based on the results of the study, the main types of neuro-fuzzy networks are identified. The hybrid model-ANFIS, its structural elements and mathematical model are considered. The
proconference.org
Показан лучший результат поиска по этому запросу. Все результаты